データ基盤 / Snowflake・AWS
製造ログを扱うデータ基盤の構築・拡張（AWS × Snowflake）
外資系コンサルティングファームの ITコンサルタントとして参画。AWS S3 に蓄積される製造ログを Snowflake へ連携する基盤の構築・拡張、AI を活用したメタデータ管理、CI/CD による自動化、Streamlit による業務自動化を担当しています。
- Client
- ゲーム業界 事業会社（NDA）
- Period
- 2025 – · 継続中
- Scale
- 全 10 名のプロジェクトにメンバーとして参画（提案・要件定義・開発）
Challenge — 課題
データ量・ソースが増え続ける中で、取り込み基盤の拡張と同時に、メタデータ（定義・タグ・リネージ）の整備と運用負荷の低減を進める必要があった。手作業の設定やドキュメント更新がボトルネックになっていた。
Role — 担当範囲
- データマネジメントの運用フロー設計
- AI モデルを用いたメタデータ管理（タグ伝播・セマンティックビュー自動生成）の提案書作成と実装
- AWS・Snowflake・GitHub を連携させるインフラ設計・構築と CI/CD 化
- Snowflake Streamlit による業務自動化アプリの開発
- Snowflake 新機能の検証とナレッジ展開（Zenn 連載として公開）